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Google criou sua própria linguagem sem tentar.

Através do desenvolvimento de inteligência artificial, o Google anuncia que ele conseguiu criar uma linguagem própria.

Tradução de máquina Neural do Google é o sistema reconhecido que inventou o Google para traduções e por que tem conseguido traduções cada vez mais precisas. 

Assim, segundo a empresa, usando o Google de aprendizagem Dee p tem sido capaz de criar usando em teligencia artificial, uma verdadeira máquina capaz de realizar traduções com precisão. Aumentar a qualidade do conteúdo fornecido e consolidando-se mais uma vez, como o número um. Este sistema inteligente é usado e é desenvolvido no contexto do aplicativo Google Translate, que como todos sabemos.

Mas onde está a inovação?

Recentemente os desenvolvedores de aplicativos têm revelado que o sistema foi criado para que inicialmente trabalhará com o par de chinês e inglês. Atualmente, eles são surpreendidos pelo progresso alcançado, explicando que através de um tipo de inteligência artificial sistema desenvolvido conhecimento de 103 línguas com diferentes interpretações de linguísticas.

Os criadores tem mencionado que o sistema que havia sido submetido a setembro de 2016, até à data tem sido em 103 línguas e também analisa e interpretado em seu contexto, levando a frases completas, que mostra maior precisão do que traduções palavra por palavra.

A coisa surpreendente é o sistema de inteligência artificial é que ele desenvolveu "por conta própria" no sentido de interpretação e conexão de significados para que não tinha sido criado originalmente.

Neste sentido, seus criadores manifestaram-se que o sistema que, por exemplo, foram desenvolvido com uma capacidade para as traduções de Português para inglês e inglês para o espanhol. Logo ele tem demonstrado a capacidade de realizar traduções detalhadas dos portugueses para os espanhóis, algo por que lá não estava programado. Este último significa que através de um sistema de desenvolvimento de significados em si essa capacidade nova.

Para formalizar a informação, o Google anunciou em um comunicado que: "esta é a primeira demonstração de uma verdadeira tradução, vários idiomas não requerem exposição prévia (zero-shot)"

Os protagonistas dos pesquisadores do projeto, anunciados com sinais claros de entusiasmo contra a surpreendente descoberta que "os resultados mostram que estes modelos aprendem uma forma de representação interlingua, para modelo multilíngue, que envolve todos os pares
linguística".

A voz e o texto da imagem substituído na comunicação"

A afirmação corresponde às palavras de Corina Cortés, quem é o responsável e referência máxima na pesquisa do Google com base em Nova York 

É é da área de trabalho onde ocorre a magia e os pesquisadores da mão de engenheiros dar vida e desenvolver os projectos mais surpreendentes e inovadoras.

Aqueles que são mais tarde aplicado e são traduzidos através dos produtos oferecidos pela empresa e serão massivamente usados pelos usuários.

Mais de 100 pesquisadores e desenvolvedores equipes trabalhando intensamente, na produção de novos conhecimentos relacionados com algoritmos, linguagem natural, segurança, inteligência artificial e sistemas que aprendem sozinho e de processamento de dados. Entre as muitas investigações que actualmente desenvolveram para trabalhar na geração de ferramentas de busca alternativa e comunicação como projeta-se nos próximos anos será superadores do texto.

Isto não significa que o texto e processadores de texto, como nenhum dos motores de busca vão deixar de existir, mas por outro lado, a empresa já está trabalhando em uma necessidade futura. Se você olhar para os jovens se comunicam por voz e imagens, texto hoje na comunicação da
novas gerações permanece em segundo plano.

Com isto em mente, Google já está criando ferramentas para responder às necessidades e preocupações das ferramentas geração nova que substitua a linguagem textual e incidirão sobre voz e imagens. 

Muitas das investigações que estão em curso na pesquisa do Google e então implantados em produtos do Google, nascidos dos dados que os usuários fornecem. É um grande desafio para os desenvolvedores sabem usar esses dados e faixas que os usuários forneçam através do uso, comportamento, costumes, palavras-chave.

Desvende o mistério que prende a interação para melhorar as ferramentas de comunicação é o desafio.

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