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Google creó un lenguaje propio sin proponérselo.

Mediante el desarrollo de inteligencia artificial Google anuncia que logró crear un propio lenguaje.

Google Neural Machine Translation es el reconocido sistema que inventó Google para realizar traducciones y mediante el cual ha conseguido realizar traducciones cada vez más precisas. 

De este modo, según informa la empresa, mediante el método Dee p Learning Google ha sido capaz de crear utilizando in teligencia artificial una verdadera máquina capaz de realizar traducciones con gran precisión. Aumentando así la calidad del contenido que brinda y consolidándose una vez más como el número uno. Este sistema inteligente es utilizado y se desarrolla en el marco de la aplicación Google Translate que ya todos conocemos.

¿ Pero dónde está la Novedad?

Recientemente los desarrolladores de la aplicación han dado a conocer que el sistema fue creado para que inicialmente trabajara con el par chino e inglés. Actualmente se muestran sorprendidos por los avances alcanzados, explicando que mediante un tipo de inteligencia artificial el sistema ha desarrollado conocimiento de 103 idiomas con diversas interpretaciones lingüísticas.

Los creadores han mencionado que el sistema que había sido presentado el septiembre 2016, a la fecha se ha desarrollado en 103 lenguas y además analiza e interpreta en su contexto, tomando frases completas, lo cual muestra mayor precisión que las traducciones palabra por palabra.

Lo asombroso de es te sistema de inteligencia artificial es que se desarrolló “ por sus propios medios” en un sentido de interpretación y conexión de significados para lo cual no había sido creado originalmente.

En este sentido, sus creadores han expresado que el sistema que, por ejemplo, había sido desarrollado con capacidad para realizar traducciones del Portugués al Inglés y del Inglés al Español. Pronto ha mostrado capacidad de realizar minuciosas traducciones del Portugués al Español, algo para lo cual no se había programado. Esto último, significa que mediante un sistema de conexión de significados desarrollo por sí mismo esa nueva capacidad.

Para formalizar la información, la empresa Google anunció mediante un comunicado que: “ se trata de la primera demostración de una verdadera traducción multilenguaje que no requirió exposición previa (zero-shot)”

Los investigadores protagonistas del proyecto, anunciaron con claras muestras de entusiasmo frente a tan sorprendente descubrimiento que “ los resultados muestran que estos modelos aprenden una forma de representación interlingua, para el modelo multilenguaje, que involucra a todos los pares
lingüísticos”.

La voz y las Imágenes sustituirán el texto en la comunicación”

La afirmación corresponde a las propias palabras de Corina Cortés , quien es la máxima responsable y referente en Google Research con sede en Nueva York 

Se trata del área de trabajo donde ocurre la magia y los investigadores de la mano de ingenieros dan vida y desarrollan los proyectos más asombrosos e innovadores.

Aquellos que más tarde son aplicados y se traducen a través de los productos que ofrece la empresa y que serán utilizados masivamente por los usuarios.

Los equipos formados por más de un centenar de investigadores y desarrolladores trabajan intensamente, en la producción de nuevos conocimientos referidos a algoritmos, lenguaje natural,, seguridad, inteligencia artificial y sistemas que aprenden solos y procesamientos de datos. Entre las muchas investigaciones que desarrollan actualmente se trabaja en generar herramientas alternativas de búsqueda y comunicación que según se proyecta en los próximos años serán superadores del texto.

Esto no significa que el texto y los procesadores de texto, como tampoco los buscadores dejarán de existir, sino por el contrario la empresa ya está trabajando en una necesidad futura. Si analizamos los jóvenes se comunican por voz y mediante imágenes, hoy el texto en la comunicación de las
nuevas generaciones queda en segundo plano.

Teniendo en cuenta esto Google ya está diseñando herramientas para dar respuesta a las necesidades y a las inquietudes de las nuevas generaciones, herramientas que sustituyen el lenguaje textual y estará centrado en la voz y las imágenes. 

Muchas de las investigaciones que se ponen en marcha en Google Research y , después, se implementan en los productos de Google , nacen de los datos que brindan los propios usuarios. Es un gran desafío para los desarrolladores saber aprovechar esos datos y pistas que los usuarios brindan mediante el uso, la conducta, las costumbres, las palabras claves.

Desentrañar el misterio que encierra la interacción para mejorar las herramientas comunicativas es el desafío.

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